博客
关于我
halcon计算仿射矩阵的函数参数中的x和y
阅读量:524 次
发布时间:2019-03-07

本文共 429 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近在使用OpenCV和Halcon时,关于行与列的对应关系和仿射矩阵参数意义的问题不少。理想状态下,“x对应Column,y对应Row”是自然规律,但在Halcon的仿射矩阵计算函数中参数含义却有所不同:

  • hom_mat2d_translate函数中,参数Tx和Ty分别表示沿着Row方向和Column方向的平移量。2. hom_mat2d_rotate函数中,第一个参数是逆时针旋转角度(以弧度为单位),第二到第四个参数是缩放参数,而x和y则分别表示旋转中心的Row和Column坐标。3. hom_mat2d_scale函数中,Sx和Sy分别表示沿着Row方向和Column方向的缩放系数,这样处理可以更精确地调整图像的尺寸,同时x和y则是缩放中心的坐标。
  • 这种详细的参数解释对于深入理解仿射变换的应用场景非常有用。通过少量的参数调整,可以实现图像的旋转、缩放和平移操作,从而更灵活地完成图像处理任务。这种灵活性对多种图像分析任务来说都是非常有价值的。

    转载地址:http://ieinz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Nuget~管理自己的包包
    查看>>
    NuGet学习笔记001---了解使用NuGet给net快速获取引用
    查看>>
    nullnullHuge Pages
    查看>>
    NullPointerException Cannot invoke setSkipOutputConversion(boolean) because functionToInvoke is null
    查看>>
    null可以转换成任意非基本类型(int/short/long/float/boolean/byte/double/char以外)
    查看>>
    Numix Core 开源项目教程
    查看>>
    numpy
    查看>>
    NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
    查看>>
    numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
    查看>>
    numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
    查看>>
    numpy 数组与矩阵的乘法理解
    查看>>
    NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
    查看>>
    numpy 用法
    查看>>
    Numpy 科学计算库详解
    查看>>
    Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
    查看>>
    Numpy.ndarray对象不可调用
    查看>>
    Numpy:按多个条件过滤行?
    查看>>
    Numpy:条件总和
    查看>>
    numpy、cv2等操作图片基本操作
    查看>>
    NumPy中的精度:比较数字时的问题
    查看>>